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著名数据库

如何优化数据库?谢邀~大概总结一下数据库优化的一些方法,主要是面向程序员的,从DBA的角度如何优化数据库的问题在这里不讨论(因为...我不知道):减少磁盘访问我们都知道,磁盘的读取

如何优化数据库?

谢邀~

大概总结一下数据库优化的一些方法,主要是面向程序员的,从DBA的角度如何优化数据库的问题在这里不讨论(因为...我不知道):

减少磁盘访问

我们都知道,磁盘的读取速度是很慢的,很多时候数据库访问的瓶颈都在这里。而减少磁盘访问的主要方法有:

  • 合理使用索引:这里要注意避免索引失效;

  • 只通过索引访问数据:合理使用索引的升级版;
  • 优化SQL执行计划;

减少网络传输

  • 分页查询:不同的数据,SQL语句分页的写法不相同,就不在这里举例了;

  • 只返回需要的字段,尽量减少这样的写法:select * from table;

减少CPU开销

  • 使用绑定变量(避免硬解析);

  • 合理使用排序;

  • 减少比较操作;减少CPU中的计算;

减少交互次数

  • 批量提交,要更新一万条数据的时候,避免一万次与数据库发生一万次操作,而是只提交一次。

  • 合理的使用存储过程(当然有时候也会造成业务逻辑被写在不同的地方);

  • 使用游标处理结果记录;

增加更多资源

这个最好理解吧,加资源呗,这个是成本最高,不过效果却不一定高的方法。

我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解,希望能得到你的关注。

何为数据库电影?

谢邀,数据库电影是从国外引进的一个全新概念,国内研究还比较少。它的英文名是Database Cinema。顾名思义,它是基于数据库的电影,技术基础是大数据和信息建模。

1.数据库电影的后台有海量的影视资源,每一帧都以数据单元的形式存储,并可以根据逻辑调取。

2.看一场数据库电影相当于玩一个完全开放式的游戏,你可以选取故事的开头,有无数可能性地走向。

3.可以没有开头也没有结尾,观众本身就是导演,参与感更强。观众创造的故事可能成为意义深刻的优秀作品。

不知大家玩过一款叫Minecraft的游戏没有,你的世界你做主,完全开放的形式,拥有无限可能。

数据库中间件是什么?

我从早期的amoeba读写分离,druid,tddl分库分表,现在在使用公司自己的数据库组件!也来交流下数据库中间件!

数据库中间件可以说是分布式,高并发系统架构中一定会用的!

一般来说,一个复杂系统里面会有消息中间件(生产者和消费者之间通信的),数据库中间件(服务与数据库之间通信的),服务中间件(连接多个服务的)等等!

何为中间件?就是连接两个系统并做特殊处理的组件!

何为数据库中间件?业务应用系统通过数据库中间件对数据库进行操作(增删改查,分库分表,读写分离,性能监控等)的组件!

中间件特点:就是对解耦的两个系统进行通信,互相解耦,中间件具备扩展性,可替换性!同时集中式的管理,监控!提供高可用性,大容量,高并发的解决方式!

数据库中间件的分类:

没有严格分类,根据功能可以分为:

1,读写分离,分库分表这种跟业务息息相关的中间件!

2,数据库之间进行同步和迁移的中间件

3,增量消费数据的中间件!

数据库中间件有哪些产品呢?

分库分表组件:Cobar,mycat,tddl,DDB,Sharding-jdbc!

增量消费组件:canal,Erosa!

同步和迁移数据组件:Otter,DRC,DataX!

伴随着大容量,高并发的分布式系统的变迁,中间件技术也日益发展,但是不同的中间件都是开发公司为了满足自身业务需要进行开发的组件,所以选择中间件的时候一定要酌情处理,必要时需要自己定向开发中间件!

我们公司就用了自己开发的dmds数据库中间件!满足自己的业务需要!

有需要了解数据库中间件怎么玩的朋友,可以私聊我,咱们一块交流,我知无不答!

数据库分库如何做?

建议使用mycat进行分库分表,具体技术可以到网络下载或者回复交流。这个是目前测试过的kingshard, shardingjdbc,mycat三个中,效率最高的,随时交流

SQL数据库如何优化?

面试的时候经常会文档一些SQL方面的问题,比较常见的面试题例如“什么时候回造成索引失效?”,又或者“你经常做的SQL优化的工作有哪些?”


下面,我就介绍几个有关SQL优化的知识点。


  • 负向条件查询不能使用索引:包括!=、not in、not exists都尽量不要使用;

  • %在前面的模糊查询:where name like '%xxx';

  • 等号左边有函数:where upper(str) = '...',就算str字段有索引,这个写法也不会走索引;

  • 数据区分度不大的字段,不要建索引:例如性别男、女、为止,这种就不适合建立索引;

  • 隐式转换:where tel = 13800000000,如果tel字段是varchar类型,这个写法不会报错,但是会索引失效;

  • 只返回需要的数据:select name,gender from users 优于 select * from users;

  • 允许为Null的列,有风险:比如 where name != 'Tom',如果name允许为Null,索引不储存Null值,结果集不包含这些记录;因为索引不存储Null值,所以is null也不会走索引;

  • 如果业务大部分是单条记录查询,那么Hash索引效率更高

  • 复合索引最左前缀:(name,gender)复合索引,where name=xx and gender =x 可以命中,where name=xx可以命中,where gender =x不能命中。


我会持续分享Java程序开发、架构设计、职业发展等方面的知识和见解,希望能得到你的关注今日头条,转载请注明出处。

数据库分析工具有哪些?

目前常见的数据库系统有IBM的DB2、甲骨文的Oracle、微软的SQL和Access、Sybase的Sybase、MySQL AB公司的MySQL等。不同的数据库系统,有不同的特点,也有相对独立的应用领域和用户支持。本节为大家分享常见的数据库系统,说完常见的数据库系统,我想知道数据库软件有那些了吧。

1.Oracle数据库系统

Oracle公司为了限度地抢占市场,针对不同规模和应用需求的用户推出了不同功能组合的版本,而且所支持的操作系统也可说是全面覆盖,UNIX、Linux和Windows都可以,所以Oracle数据库不仅适用大公司选择,可以满足各种不同规模的企业用户选择。当然对于不同的用户,所选择的操作系统平台也不一样,大型企业一般选择基于UNIX或者Linux操作系统,而中、小型企业则选择基于Linux或者Windows操作系统。

2.DB2数据库系统

DB2尽管是IBM开发的,但它与其他数据库系统一样,也不仅局限于自身的服务器,而是同样是采取了开放的政策。所以现在许多非IBM自有品牌服务器也提供了对DB2数据库系统支持。

先来看一下操作系统支持。在UNIX操作系统方面,除了IBM自己的AIX操作系统外,DB2有支持目前主流的Sun Solrais和HP-UX操作系统的版本,其他的像主流版本的Linux和Windows系统,IBM都有提供了相应的DB2数据库系统版本。

3.SQL/Access数据库系统

因为它们与应用最为普通的Windows系统一样,都是微软公司的产品,所以SQL和Access的操作系统环境是微软的Windows。而目前支持Windows操作系统的服务器架构已非常普遍,可以说所有主流处理器架构都有很好的支持,包括IBM的Power处理器、Sun的UltraSparc处理器。所以在这方面,基于这两大数据库软件的数据库服务器是没有什么限制的。

4.MySQL数据库系统

MySQL是MySQL AB公司提供的一款开放而且免费的数据库系统。虽然功能不是非常强大,性能也只能算是一般,但在各种中、小型应用中还是非常普及的,毕竟它比起针对小型办公应用而设计的Acess来说还是非常有优势的。MySQL可以在windows环境下使用,不过其最经典的组合是Apache+PHP+Mysql。现在以这种组合出现的小型网站非常多,这类网站对服务器配置要求非常低,当然由于数据库本身的限制,MySQL也不适合大访问量的商业应用

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